加总理致信李玉刚:瑞士央行主要政策利率维持在-0.75%不变 符合预期

发布时间:2019年12月15日 09:01 编辑:丁琼
计算机科学家认为这是未来趋势,但不会很快发生。虽然机器人进化速度惊人,但它们还是有些“死脑筋”,想要胜任所有工作,还有些力不从心。高以翔遗照曝光

AlphaGo有可能在这几个月突飞猛进,进而击败李世乭吗?AlphaGo的负责人说:”外界不知道我们这几个月进步了非常多“。(来自:Odds favor machine over human in big Go showdown )。这点确实有可能。AlphaGo进步的方法有两个:(1)增加硬件:我们从Nature的文章可以看到:从1202个CPU到1920个CPU,AlphaGo的ELO只增加了28,而且线性地增加CPU,不会看到线性的ELO成长。若要达到364 ELO积分的提升,需要的CPU将达到天文数字(有篇文章估计至少要10万个CPU:AlphaGo and AI Progress)。当然,谷歌有钱有机器,但是纯粹加机器将会碰到并行计算互相协调的瓶颈(就是说假设有十万万台机器,它们的总计算能力很强,但是彼此的协调将成为瓶颈)。在几个月之内增加两个数量级的CPU并调节算法,降低瓶颈,应该不容易。(2)增加学习功能:AlphaGo有两种学习功能,第一种是根据高手棋谱的学习,第二种是自我对弈,自我学习。前者已经使用了16万次高手比赛,而后者也在巨大机组上训练了8天。这方面肯定会有进步,但是要超越世界冠军可能不容易。最后,换一种分析方式:如果从过去深蓝击败世界冠军的“成长过程”来看,深蓝大约1993年达到职业大师水平,4年后才在一场六盘的比赛中击败世界冠军(大约500Elo积分点的提升)。今天的AlphaGo应该和1993年的深蓝相似,刚进入职业大师水平。若要击败世界冠军,虽然未必需要4年的时间,但是几个月似乎不够。陈乔恩回应脱粉

在没有业务合作的情况下,我不建议大家在业务上受到过多的干预。你可以去听业务顾问的建议,但是我不建议去听财务投资人的业务建议。金秀贤将成立公司

IBM:1997年IBM用深蓝计算机战胜了国际象棋冠军,它在人工智能领域同样表现突出,其与美国德克萨斯大学联合打造的“沃森”基于单机,并不联网,但能够进行大量的自然语言处理,并且回答各种人类问题。2011年,它在一档智力竞猜节目中战胜了人类。IBM研发出能够战胜李世石的系统并非难事——只是它选择去做难度更小的问答而已。IBM有能力研发出AlphaGo。加总理致信李玉刚

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